Artificial Intelligence ist die Zukunft in vielen Bereichen des täglichen Lebens und beeinflusst und steuert bereits jetzt eine beeindruckende Anzahl Prozesse und Entscheidungen. Dieser Trend wird sich verstärken und für den Erfolg einer weiten Bandbreite an Industriezweigen und Firmen mitverantwortlich sein.
Lernen Sie die Möglichkeiten von Machine Learning / Artificial Intelligence / Deep Learning kennen, um Ihre Daten besser interpretieren und genauere Voraussagen machen zu können.
- Machine Learning ist ellegant! Denn es führt ein völlig neues Konzept ein: Training statt Programmierung. Ein Prozess – eine Automatisierung muss nicht detailliert geplant und auf alle Eventualitäten programmiert werden, stattdessen übergeben wir einem neuronalen Deep Learning-Modell Daten und lassen dieses Muster oder Verhaltensregeln entdecken. Diese lassen sich dann in der Anwendung des Modells zur Erstellung von erstaunlich präzisen Vorhersagen verwenden.
- Ein Einsatzgebiet sind Klassifizierungs- und Segmentierungsaufgaben: Hier lernt das Modell anhand historischer Daten z.B. Kunden zu segmentieren, damit die erfolgsversprechendsten Kunden (oder Noch-Nicht-Kunden) angesprochen und die geeignetsten Produkte angeboten werden können. Statt einen hoch-komplexen Entscheidungsbaum (Wenn – Dann) zu programmieren, lernt das Modell aus der Vergangenheit und wird in die Lage versetzt, „selbständig“ best-mögliche Entscheide zu treffen.
- Ein weiteres Einsatzgebiet sind Regressionsaufgaben. Statt lediglich die passendste Klassifikation (oder Aktion) auszuwählen, berechnen diese Modelle Werte; also z.B. den Wert einer Immobilie unter Berücksichtigung einer Vielzahl an Informationen (z.B. Grundstücksfläche,Anzahl Zimmer, Stockwerke, bebauter Wohnraum, SIA Kubikmeter, Ort, Lage, Alter, etc.). Aufgrund der vielen Informationen und gegenseitigen Abhängigkeiten und Gewichtungen fällt es uns schwer, eine Formel zu finden, die in jedem Fall eine zuverlässige Bewertung ermöglicht. Das neuronale Netzwerk führt in der Trainingsphase multidimensionale Regressionen durch und findet die passendsten Gewichtungen für jede Informations-Kategorie. Das Modell produziert also eine Art Black-Box, die automatisch alle Informationen berücksichtigt und daraus hochpräzise Vorhersagen kreieren kann.
e-WideWeb hat jahrelange Erfahrung in Datenanalyse und der Erstellung von neuronalen Netzwerkmodellen. Wir helfen Ihnen punktuell, wo Sie unsere Expertise benötigen, oder gesamtheitlich, um Ihre Prozesse auf Artificial Intelligence umzustellen oder damit zu ergänzen.
